一、个人简介

施寒潇，男，浙江工商大学教授，苏州大学计算机科学与技术博士，香港中文大学访问学者。主要从事自然语言处理、计算传播  学、机器学习等交叉领域的研究。

二、个人论著

1. Jiang Liao, Hanxiao Shi*. Research on Joint Extraction Model of Financial Product Opinion and Entities Based on RoBERTa. Electronics, 2022, 11(9), 1345. (SCI收录)

2. Hanxiao Shi, Liqiang You, Mimi Ren, Xiaojun Li. Research on An Two-Channel ACNN-LSTM Model for Financial Text Sentiment Analysis, Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC’2021), pp. 200-205.

3. 厉小军, 柳虹, 施寒潇, 朱柳青, 张亚辉. 基于深度学习的课程推荐模型. 浙江大学学报(工学版), 2019, 53(11): 2139-2145. (EI收录)

4. 厉小军, 施寒潇†, 陈南南, 柳虹, 邹轶. 基于表示学习的情感分析研究. 北京大学学报(自然科学版), 2019, 55(1): 105-112. (EI收录)

5. 施寒潇, 厉小军, 郝腾达, 柳虹, 朱柳青. 微博短文本的情绪分析方法. 山东大学学报(理学版), 2017, 52(7): 80-90

6. Shoushan Li, Jingjing Wang, Guodong Zhou, Hanxiao Shi. Interactive Gender Inference with Integer Linear Programming. Proceedings of IJCAI'2015, pp. 2341-2347. (领域TOP会议)

7. Hanxiao Shi, Wenping Zhan, Xiaojun Li. A Supervised Fine-Grained Sentiment Analysis System for Online Reviews. Intelligent Automation & Soft Computing,2015, 21(4):589-605. (SCI收录)

三、科研项目

1. 《社会网络中用户的情绪分析与影响力研究》，国家社科基金，2014年，主持人。

2. 《网络舆情分析关键技术研究及应用》，浙江省科技厅公益性技术应用研究计划项目，2015年，主持人。

3. 《网络学习社区用户的知识传播与接受研究》，国家社科基金，2017年，参与人（2/7）。

4. 《基于金融社交网络的投资者情绪分析及用户影响力研究》，浙江省自然科学基金，2019年，主持人

四、学术荣誉

五、联系方式

工作邮箱：hxshi@mail.zjgsu.edu.cn

 QQ/微信：2694383